Visibilité auprès de l'IA

Comment fonctionne cette vérification

C'est la seule vérification qui interroge une intelligence artificielle. Scanaris donne à un modèle de langage ton domaine (sans le www) et le titre de ta page, et lui demande de répondre uniquement s'il a une connaissance préalable, réelle et précise de ce site ou de cette marque, avec l'instruction explicite de répondre non s'il devait deviner à partir du nom. Le modèle renvoie un oui ou un non. Si c'est non, il ouvre un constat informatif qui ne coûte aucun point. Si le modèle échoue ou ne répond pas dans le format attendu, rien n'est ouvert : dans le doute, aucun constat n'est inventé. Un modèle petit et rapide est utilisé pour que le test soit peu coûteux et cohérent.

Ce que signifie le résultat

Un « non » veut dire que, dans les connaissances sur lesquelles ce modèle a été entraîné, ta marque n'apparaît pas assez pour qu'il la reconnaisse. C'est une approximation, pas une mesure exacte : chaque assistant est entraîné sur des données différentes et peut aussi chercher en direct. Mais c'est un signal utile, parce que les modèles s'entraînent sur des sources similaires, et si l'un ne te connaît pas, les autres ne te connaissent probablement pas non plus. Et la conséquence est concrète : quand quelqu'un demande à ChatGPT, Claude ou Perplexity « quel outil utiliser pour X », les assistants recommandent ce qu'ils connaissent. S'ils ne te connaissent pas, ils ne te recommandent pas, aussi bon que soit ton produit. Pour une nouvelle marque, c'est le résultat attendu ; l'intéressant est de réanalyser dans quelques mois et de voir si ça change.

Comment l'améliorer

Il n'y a pas de raccourci technique : les modèles apprennent de ce qui s'écrit sur toi sur les sites qu'ils explorent. Ce qui fonctionne, par ordre d'impact :

• Être là où les modèles lisent. GitHub, Product Hunt, les annuaires de ta catégorie, G2 et Capterra si tu es un logiciel, des réponses utiles sur Reddit, Stack Overflow et Hacker News, des articles dans les médias de ton secteur. Des mentions cohérentes de ton nom à côté de ce que tu fais.
• Du contenu qui répond à de vraies questions. Les assistants citent les pages qui répondent directement à ce que les gens demandent : « comment sécuriser une appli faite avec Lovable », pas « solutions de sécurité innovantes ». Chaque question, une page ou une section avec son titre.
• Des données structurées avec Organization et sameAs pointant vers tes profils, pour que les machines relient ton site à ce qu'elles savent déjà de toi ailleurs ; données structurées le mesure.
• Un nom de marque distinctif, toujours utilisé de la même façon. Une marque qui est un mot courant est presque impossible à reconnaître.
• Les laisser te lire : ne pas bloquer les robots d'IA et servir le contenu en HTML, pas seulement en JavaScript.

Compte en mois, pas en semaines : les modèles sont réentraînés périodiquement et les recherches en direct ont besoin de sources à citer.

Vérifie que c'est corrigé

Il n'y a pas de commande pour ça. Le plus proche est de demander toi-même à trois assistants, dans une fenêtre sans ton historique : « Qu'est-ce que tondomaine.com ? » puis « Quels outils recommandes-tu pour [ta catégorie] ? ». Note les réponses et répète chaque trimestre. La prochaine analyse Scanaris refait le test automatique.

Questions fréquentes

Le modèle dit qu'il ne me connaît pas, mais ChatGPT me trouve.

ChatGPT avec la recherche activée visite le web en direct, ce qui est autre chose : il te trouve comme Google le ferait. Cette vérification mesure la connaissance préalable, celle qui fait qu'on te recommande sans que personne t'ait cherché. Comment vérifier l'autre partie est dans comment savoir si ChatGPT voit ton site.

Pourquoi est-ce informatif et non pénalisant ?

Parce que ce n'est pas une faille de ta part, c'est l'état de ta notoriété. Un site tout juste lancé avec tout de parfait obtiendra « non » quand même. C'est une ligne de base pour mesurer les progrès.

Puis-je « tromper » le modèle ?

Pas depuis ton site : le modèle ne le visite pas dans ce test, il répond avec ce qu'il sait déjà. La seule chose qui change le résultat, c'est qu'il existe davantage d'informations fiables sur toi dans le monde.